As capacidades da HPC para predicir riscos relacionados coa auga, polo miúdo en outubro
xoves, 18 de xullo do 2019
Xa
metidos na cerna do outono, os días 16 e 17 de outubro, imos ter
unha cita coa computación de alto rendemento (High Performance
Computing, HPC) e as súas potencialidades para a creación de
modelos numéricos na simulación de fluídos. Estamos
a falar das xornadas HPC for Geophysical Fluíde Dynamics 2019,
que se celebran no Campus de
Ourense (Universidade de
Vigo), máis polo miúdo na aula Marie Curie do Edificio Politécnico
da Facultade de Ciencias. As xornadas veñen da man de EPhysLab, o
Campus da Aula, a UVigo (Escola de Enxeñaría Aeronáutica e do
Espazo), o Centro de Investigación Mariña, o Centro de
Supercomputación de Galicia (CESGA), ICTS e a Rede Española de
Supercomputación.
Segundo
informan as entidades organizadoras sobre a orixe e o propósito do
evento, o modelado numérico é “unha ferramenta fundamental
para a xestión de recursos e a prevención de riscos relacionados
coa auga”. Por exemplo, para mellorar o comportamento dos sistemas
de protección costeira ante temporais cada vez máis frecuentes e
con maior intensidade (debido ao cambio climático) ou, tamén, para
desenvolver mapas de risco ante asolagamentos provocados por períodos
intensos de choiva.
Este
modelado numérico e este labor de simulación require de grandes
dominios con alta resolución, o que implica “un elevado custe
computacional”. Aí entran en xogo as tecnoloxías HPC, que poñen
un extra de eficiencia no devandito: permiten aproveitar os recursos
xa existentes nos nosos centros de supercomputación, é o caso do
CESGA de Santiago, un referente na aplicación de técnicas de
cálculo avanzado e de alto rendemento.
Durante
estas xornadas van presentar os últimos avances no desenvolvemento
dos modelos numéricos IBER, IHFoam e DualSPHysics, así como
aplicacións que só se poden estudar grazas ao uso de HPC. Os
asistentes terán a oportunidade de escoitar os relatorios de
expertos no modelado numérico e HPC, así como aos propios
desenvolvedores destes modelos.
O
equipo de organización inclúe expertos de diferentes países que
usan computación de alto rendemento en investigacións de
excelencia.