O CESGA achega a empresas e institucións o seu novo servizo de Machine Learning

Os horizontes das nosas empresas teñen ao seu favor para espallarse grazas ás tecnoloxías do que se coñece como Machine Learning, que son os sistemas e recursos que fan que as máquinas teñan capacidade de xestionar e tomar decisións en base a grandes cantidades de información procesada. Se hai un referente en ML na nosa terra é o Centro de Supercomputación de Galicia, CESGA. Dalgunha maneira, caída de caixón: o centro acubilla tal experiencia con máquinas de cálculo avanzado, que o factor intelixencia nas mesmas só era cuestión de tempo. Ao fío disto, o CESGA vén de lembrarnos as posibilidades destas tecnoloxías para as institucións e as empresas, ao mesmo tempo que fortalece o seu apoio á comunidade de Machine Learning cun novo servizo para institucións e empresas.
Segundo nos contaba o propio centro na súa xornadas sobre ML do pasado mes de outubro, o ámbito Machine Learning é en certa maneira o caldo de cultivo do futuro. O punto de inflexión está marcado polo seguinte: a aparición de algoritmos e sistemas que son quen de “entender” a información. Canto máis medre esta, meirande e máis afinado será o entendemento.
Respecto das vantaxes concretas para estas entidades, o CESGA salienta que son aplicábeis a todo tipo de sectores (dende TIC á industria manufactureira) e que permiten cousas como a análise de vídeos en tempo real para extraer información útil, a identificación de obxectos en imaxes ou o procesado de series temporais para coñecer as posibilidades de que unha máquina falle en datas vindeiras. “As posibilidades son innumerábeis”, lembra.
Con todo, o CESGA tamén fai saber que as técnicas máis modernas (como o chamado Deep Learning) precisan dunha gran capacidade de computación. Esta pódese obter tanto polo uso simultáneo de moitos procesadores ou utilizando GPU, pero o emprego dun só computador “limita moito as posibilidades, tanto nos tamaños dos modelos como na procura dos parámetros axeitados destes”. Por este motivo, o CESGA quere apoiar a empresas, institucións e investigadores no seu traballo de definición de algoritmos de Machine Learning poñendo á súa disposición as capacidades computacionais do Finis Terrae II.
Nun plano máis concreto, o novo servizo de Finis Terrae II para Machine Learning inclúe a dispoñibilidade das contornas de desenvolvemento de ML máis utilizadas pola comunidade, adaptadas á arquitectura do computador para obter o máximo rendemento. Así, están dispoñíbeis Tensorflow, Caffee, Torch, Theano, Caffe2 e CNTK. Ademais do acceso a estas contornas, o persoal de soporte do CESGA pode axudar a empresas e entidades na execución eficiente dos seus procesos de adestramento de novos modelos. “A infraestrutura”, explica o centro, “compleméntase co acceso compartido dunha gran capacidade de almacenamento (de centenares de TBs) para ter acceso a todos os datos necesarios para o adestramento”.
E engade o CESGA: “Grazas ás capacidades computacionais do Finis Terrae II, é posíbel desenvolver modelos de Deep Learning máis complexos e competitivos, acelerar o seu adestramento, realizar procuras dos modelos que mellor se axusten aos seus datos, ou atopar os parámetros que permiten un adestramento máis eficaz, e todo iso nunha contorna rápida e eficaz”.