Gradiant e a UVigo amosan na conferencia British Machine Vision os seus achados en análise facial
venres, 27 de setembro do 2013
- Asistentes e participantes na conferencia/ Imaxe de Osian Haines extraída de Flickr
A prestixiosa xuntanza de índole científica e
divulgadora British
Machine Vision Conference reflectiu estes días o traballo
despregado polos nosos investigadores. Máis polo miúdo, o traballo
conxunto dos profesionais do Centro Tecnolóxico de Telecomunicacións
de Galicia (Gradiant) e o Grupo de Tecnoloxías Multimedia (GTM) da
Universidade de Vigo, dous equipos que amais de compartir interese
común na análise facial dentro da disciplina da visión por
computador, teñen colaborado ombro con ombro en proxectos e labores
de divulgación. Froito disto é o artigo publicado na dita
conferencia británica.
Este artigo, escrito por Enrique Sánchez Lozano
(estudante de doutoramento do GTM, primeiro autor e relator do
artigo), Enrique Argones Rúa (investigador de Gradiant) e José Luís
Alba Castro (profesor de Universidade pertencente ao GTM), ten por
título Blockwise Linear Regression for Face Alignment. Nel,
informa Gradiant, exponse
un método mediante o cal se mellora consistentemente a precisión
dos métodos para localizar puntos de interese no rostro das persoas,
“que é a primeira e probablemente máis crítica fase na análise
facial”, explica o centro galego. E engade: “Os avances neste
sentido teñen unha importancia crucial no desenvolvemento de todo o
proceso”. Os achados presentados polos investigadores de Gradiant e
a UVigo reformulan ademais os métodos de localización de puntos de
interese facial baseados en regresión lineal, o que permite unha
meirande robustez grazas á eliminación do ruído. O sistema emprega
só a información máis fiábel para realizar a localización.
“Ademais”, engade Gradiant, “o método consegue reducir a
complexidade da localización, o que permite reducir de xeito
considerábel o número de operacións matemáticas precisas e o
tempo empregado para dar cos puntos de interese”. Para o centro
galego de I+D, os avances amosado nesta publicación son un “bo
exemplo dos beneficios que se obteñen cando se combinan os esforzos
e coñecementos dun centro tecnolóxico como Gradiant e a
Universidade, na contorna dun mundo empresarial extremadamente
competitivo, no que cada vez máis, a innovación revélase clave
para acadar o éxito”.