nVIDIA presenta unha tecnoloxÃa para crear vÃdeos de cámara lenta partindo de velocidades normais
martes, 19 de xuño do 2018
Para o procesamento de fotografÃas e vÃdeos cada vez é máis
frecuente o uso da intelixencia artificial, que non só resulta práctica á hora
de elixir a mellor configuración para gravar ou para realizar axustes que realcen
as imaxes, senón que poden ir máis aló, como veñen de demostrar dende os
laboratorios de nVIDIA, que empregando métodos baseados en deep learning conseguen producir
vÃdeos de alta calidade en cámara lenta partindo de vÃdeos a velocidade normal,
de xeito que o sistema é quen de
imaxinar os fotogramas intermedios, conseguindo unha animación fluÃda e
abraiante.
Esta tecnoloxÃa vai amosarse publicamente no congreso anual de recoñecemento de
patróns e visión artificial (CVPR) que celebrarase esta semana en Salt Lake
City (Utah) e tira proveito de gráficas nVIDIA Tesla V100 e o framework de deep
learning PyTorch acelerado por cuDNN. Para conseguir o estado actual desta
tecnoloxÃa os investigadores someten ao sistema á análise de 11.000 vÃdeos ao
dÃa gravados a 240 imaxes por segundo, de xeito que a rede neuronal logo é
capaz de predicir os fotogramas que haberÃa que engadir a vÃdeos normais para
convertelos en vÃdeos de cámara lenta para que teñan un movemento fluÃdo e a
imaxe non se vexa desenfocada.
No vÃdeo de demostración desta tecnoloxÃa non só amosan como converter un vÃdeo
normal nun de cámara lenta, senón que tamén salientan a posibilidade de
empregar esta tecnoloxÃa con vÃdeos de cámara lenta para conseguir resultados
aÃnda máis espectaculares.
VÃdeo de demostración da nova tecnoloxÃa de interpolación de fotogramas creada por nVIDIA