R salienta a relevancia da Intelixencia Artificial para garantir a máis óptima explotación dos datos
venres, 21 de maio do 2021
Baixo
o título Explotación dos datos corporativos mediante IA
deuse continuidade na mañá deste 21 de maio ao obradoiro dixital
organizado hai un mes por R arredor do goberno do dato. Con esta nova
xeira do venres, completouse a miniserie de eventos dixitais
interactivos de R para avanzar e profundar máis nas claves da
xestión e explotación da información, pasos cruciais para unha
óptima dixitalización das empresas. Na sesión deste venres
participaron os principais responsábeis de BAI Analytics, o proxecto
de IA de R.
O
científico Ignacio Vilaplana, clarificou o papel transcendental da
IA para asegurar a explotación dos datos da empresa e para extraer o
máximo rendemento de toda esa información, moitas veces sensíbel e
de difícil obtención para as propias organizacións.
Vilaplana
explicou que “...unha vez administrados e combinados os datos de
xeito seguro e eficiente, poderemos tomar decisións baseadas neles.
Só esa capa de datos dispoñíbeis, gobernados e de calidade, pode
utilizarse para realizar modelos preditivos de IA que respondan as
preguntas fundamentais do noso negocio e nos permitan ser máis
eficientes. Por iso, os modelos deben ser, sobre todo, moi precisos,
e as súas predicións, coñecidas e controladas; estes modelos en
produción tamén deben ser controlados para saber como se están a
usar e que resultados están a ofrecer”.
Miquel
Gil, pola súa banda, explicou que “a gobernanza axeitada dos
modelos tamén nos axuda a reducir custos en recursos, xa que o
readestramento dos modelos con novos patróns de datos debe facerse
unicamente cando sexa necesario, nin máis a miúdo nin menos; só no
momento en que se precise”.
Grazas
a esta xornada de R, o auditorio, composto por arredor de 180
profesionais e responsábeis de empresas, puido achegarse de primeira
man ás ferramentas necesarias para preparar o dato de cara ao seu
tratamento con IA e desenvolver modelos, controlalos para avaliar o
seu comportamento e tomar decisións e mesmo modificar os patróns
establecidos de partida “readestrando” eses métodos de
explotación da información corporativa.