O profesor da UDC Ricardo Cao, editor xefe da revista referente en estatística non paramétrica
mércores, 4 de xullo do 2018
Ricardo
Cao, profesor da UDC (Facultade de Informática) e investigador do
Centro de Investigación TIC (CITIC),
vén
de ser elixido editor xefe da revista referente (a nivel
internacional) en materia de estatística non paramétrica e
semiparamétrica e as súas aplicacións noutros ámbitos (ciencias,
enxeñaría, medicina, humanidades). Estamos a falar da revista
Journal
of Nonparametric Statistics. Cao foi seleccionado polo
consello executivo da entidade que achega a dita publicación, a
American Statistical Association.
O investigador ostentará o posto durante o trienio 2019-2020.
Segundo
explica a UDC, a JNPS publica catro números anuais que inclúen
artigos de investigación especializados sobre os devanditos ámbitos,
desenvolvidos polas investigadoras e investigadores máis
sobranceiros dos mesmos. O actual editor xefe é o profesor Jun Shao
(Department of Statistics, University of Wisconsin-Madison, USA).
O
panel editorial do JNPS está composto por preto de corenta editores
asociados de universidades e centros de investigación de todo o
mundo: máis da metade corresponden a universidades de EEUU e Canadá
e tamén forman parte deste panel de editores asociados,
investigadores de Europa e Asia. O labor do editor xefe e o seu
equipo de editores asociados é coordinar a avaliación científica
dos artigos enviados por autores de todo o mundo para a súa posíbel
publicación na revista, mediante un mecanismo de revisión anónima
por pares.
A
UDC lembra que entre as tarefas específicas do editor xefe están “a
coordinación da política editorial da revista, no eido científico
da estatística non paramétrica”, detectando novos campos de
desenvolvemento e aplicación desta rama da estatística; a proposta
de novos editores asociados que formen parte do panel editorial da
revista; a asignación de artigos recibidos aos editores asociados
para xulgar sobre a súa posíbel aceptación por parte da
publicación; e a decisión final sobre a aceptación ou rexeitamento
da publicación dun artigo de investigación.
Para
quen non o saiba, a estatística non paramétrica é un recurso clave
para a ciencia de datos, e é, con toda probabilidade, a rama da
estatística máis próxima á intelixencia artificial. Os seus
métodos abranguen, entre moitos outros, os modelos non paramétricos
de regresión (que permiten descubrir relacións entre variábeis,
como a relación entre os gastos de aluguer da vivenda dunha familia
e os seus ingresos, o número de membros da familia ou
características da propia vivenda) ou os métodos de clasificación
non paramétrica (que permiten predicir a clase á que pertence unha
futura observación a partires de variábeis explicativas
relacionadas, como acontece en problemas médicos na diagnose dunha
doenza a partires dos síntomas observados nun paciente e os seus
valores de variables clínicas).