A USC imparte o máster referencial do ámbito español na temática do Big Data
mércores, 1 de xullo do 2015
A Universidade de Santiago (USC) e a Universidade de
Murcia (UMU) van impartir a partir do vindeiro curso (2015-2016) unha
actividade formativa de longo alcance sobre un dos grandes retos que
afronta a Sociedade do Coñecemento: o crecemento masivo da mesma e
dos datos que acubilla. O Máster
Interuniversitario en Tecnoloxías de Análise de Datos Masivos: Big
Data será, en palabras das dúas universidades devanditas, “un
dos primeiros másteres verificados a nivel estatal pola Axencia
Nacional de Avaliación da Calidade e Acreditación (ANECA)”.
Ademais, xa foi recoñecido polo Consello de Universidades como
máster oficial na temática do Big Data. Comezará de maneira
oficial a principios de setembro e achegará, no seu desenvolvemento,
recursos, competencia, formación e destreza para afrontar da maneira
máis eficiente e rendíbel posíbel o tratamento e o manexo da
información inxente.
Segundo nos informan fontes do centro tecnolóxico
compostelán CiTIUS (Campus Vida), as clases servirán para debullar
un completo plan de estudos no que participou o persoal académico da
USC e a UMU e tamén numerosos profesionais da industria e os
distintos colexios profesionais ligados á informática e as novas
tecnoloxías. O máster consta dun único curso académico (60 ECTS),
dividido en tres grandes bloques formativos: Big Data, Ciencia de
Datos e Aplicacións de Negocio.
Os alumnos deberán presentar un proxecto de fin de
máster tutelado por profesionais de empresas, centros de
investigación ou universitarios.
A actividade formativa
vén auspiciada tamén por un prestixioso e referencial elenco de
colaboradores e asesores externos, entre os que se contan firmas
galegas como Coremain, AVA ou Plexus, ás que cómpre engadir
compañías do talle de HP e Everis e entidades profesionais como o
Colexio Profesional de Enxeñería en Informática de Galicia, o
Instituto Tecnolóxico para ou Control de Medio Mariño de Galicia, o
Colexio Profesional de Enxeñeiros Técnicos en Informática da
Rexión de Murcia ou o Centro de Supercomputación de Galicia
(CESGA).
Polo que se refire aos
destinatarios do máster, desde a área de coordinación do mesmo
sinalan que se determinou un “perfil de acceso amplo”. Na área
participa (entre outros) David Losada Carril, profesor da ETSE
(Escola Técnica Superior de Enxeñaría da USC) e investigador do
CiTIUS, que informa que o obxectivo é “atraer a estudantes
procedentes de Enxeñaría informática, Matemáticas, Física ou
outras enxeñarías afíns”.Con respecto aos medios técnicos, o
sistema empregado para permitir a actividade docente -asumida por
ambas as universidades- será o da videoconferencia, coa finalidade
“de facilitar a interacción e a claridade expositiva”.
Máis detalles
O plan de estudos,
sinalan dende o CiTIUS, é froito “dun esforzo colaborativo entre
persoal académico das universidades participantes, profesionais da
industria e colexios profesionais”. Dentro da formación da
actividade ofertaranse traballos de fin de máster tutelados pola
empresa onde o alumno poderá desenvolver as súas destrezas nas
tecnoloxías de análises de datos masivos e desenvolver proxectos de
potencial aplicación industrial. Este título está ademais asociado
ao Observatorio Tecnolóxico HP-ETSE.
A docencia é impartida
conxuntamente pola Universidade de Santiago de Compostela (USC) e a
Universidade de Murcia (UMU). En concreto, o título é coordinado
pola Escola Técnica Superior de Enxeñaría (ETSE) da USC e pola
Facultade Informática da UMU. Utilizarase tecnoloxía de
videoconferencia para o fornecemento de clases expositivas e
interactivas. O máster desenvolverase en horario de tarde, no
primeiro cuadrimestre de 16h a 20.30h (luns e martes, teoría) e de
16h a 20h (mércores a venres, prácticas). No segundo cuadrimestre
de 16h a 20.30h (luns, teoría), de 16h a 20h (martes, prácticas) e
de 16h a 18h (mércores, prácticas).
As titulacións de acceso
aos estudos deste máster son as titulacións de grao ou de
ordenacións anteriores (licenciatura, diplomatura, enxeñaría,
enxeñaría técnica) das seguintes áreas: Informática, Física,
Matemáticas, Telecomunicacións, Electrónica, Industriais e outras
áreas de ciencias. Aínda que non se asumen coñecementos previos
datos masivos, requírese que os solicitantes teñan competencias en
programación básica e, en particular, nalgunha linguaxe
programación (por exemplo C, Java, Fortran, Python ou Matlab).